Microsoft y otros líderes de IA instarán el jueves a los legisladores estadounidenses a agilizar los permisos federales para las necesidades energéticas de la inteligencia artificial y abrir más conjuntos de datos gubernamentales para el entrenamiento de IA, según un testimonio escrito revisado por Reuters.
«La economía avanzada de Estados Unidos depende de una infraestructura de 50 años de antigüedad que no puede satisfacer la creciente demanda de electricidad impulsada por la IA, la relocalización de la fabricación y el aumento de la electrificación», afirma el testimonio escrito del presidente de Microsoft, Brad Smith, ante una audiencia del Comité de Comercio del Senado sobre «Ganar la carrera de la IA».
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, explicará a los senadores que, a medida que los sistemas de IA mejoren, la gente querrá usarlos más, y satisfacer esa demanda requerirá más chips, datos de entrenamiento, energía y supercomputadoras.
«Queremos construir un cerebro para el mundo y que sea extremadamente fácil de usar, con restricciones de sentido común para evitar daños», afirma Altman en su testimonio. Tejido central El testimonio escrito del director ejecutivo Michael Intrator destaca la intensidad energética de la computación de IA, citando una estimación del Departamento de Energía de que el consumo de los centros de datos podría aumentar al 12% de la electricidad de EE. UU. para 2028 desde el 4,4% en 2023. «Millones de horas de entrenamiento, miles de millones de consultas de inferencia, billones de parámetros de modelo y un escalamiento dinámico continuo impulsan un hambre insaciable de computación y energía que raya en lo exponencial», afirmó.
Pidió esfuerzos «para agilizar el proceso de permisos a fin de permitir la incorporación de nuevas fuentes de generación y la infraestructura de transmisión para entregarlas». AMD. La directora ejecutiva Lisa Su les dirá a los senadores que liderar en IA requiere «construir rápidamente centros de datos a escala y alimentarlos con fuentes de energía confiables, asequibles y limpias». Añadió: «Avanzar más rápido también significa llevar la IA más allá de la nube. Para garantizar que todos los estadounidenses se beneficien, la IA debe integrarse en los dispositivos que usamos a diario y hacerse tan accesible y confiable como la electricidad».
Smith pidió abrir los conjuntos de datos del gobierno de Estados Unidos para el entrenamiento de inteligencia artificial, citando acciones de China y el Reino Unido. «El gobierno federal sigue siendo una de las mayores fuentes desaprovechadas de datos de alta calidad y gran volumen», afirmó Smith. «Al facilitar el acceso a los datos gubernamentales para el entrenamiento de IA, Estados Unidos puede acelerar significativamente el avance de las capacidades de IA».
Reporte de David Shepardson; Edición de Sonali Paul
Fuente: reuters
